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Accueil du site > Actualités > A Pocket Guide for Data Science Programming

A Pocket Guide for Data Science Programming

Ecrit par Antonello Lobianco, ingénieur de recherche au BETA, ce livre est une introduction au langage de programmation Julia. L’objectif de donner un aperçu assez complet, mais néanmoins accessible, du langage et des principaux "packages" qui englobent son "écosystème" (y compris JuMP.jl, un langage de modélisation algébrique similaire à GAMS).

Julia est un langage de programmation à usage général (relativement nouveau, 2012) mais avec une forte orientation (et une communauté dédiée) au calcul scientifique, avec une syntaxe similaire à R, Python ou Matlab mais des performances typiques des langages compilés tels que C, Java ou Fortran.

Une bonne partie de cette communauté sont des économistes (https://julia.quantecon.org/, https://github.com/ScPo-CompEcon/Syllabus par exemple).
 

Lien vers le livre : https://doi.org/10.1007/978-1-4842-5190-4

 

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